YOLOv8 이해하기 (4) - Loss
https://sims-solve.tistory.com/125 YOLOv8 이해하기 (3) - Detection output shapehttps://sims-solve.tistory.com/123 YOLOv8 이해하기 (2) - Headhttps://sims-solve.tistory.com/122 YOLOv8 이해하기 (1) - Backbone디텍션 테스크를 하다보면 YOLO를 한번쯤은 들어본적이 있을 것이다.물론 YOLO가 너무 유명sims-solve.tistory.com지금까지 모델의 구조와 최종 output을 살펴보았다. 결국 Detection을 모두 진행하면 (batch, ClassNum + 4(xywh) , 8400(Gird cell 수 )) 가 나오는 것을 알 수 있었다.해당 정보를 바탕으로 ..
Deep-learning
2024. 11. 11. 21:23
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 뜯어보기
- 티스토리챌린지
- docker
- 딥러닝
- 자바
- YOLO
- 깃
- github
- DeepLearning
- 도커
- 초보자
- GNN
- 디텍션
- 알고리즘
- V11
- 욜로
- CNN
- Tree
- 오블완
- python
- 오류
- 백준
- YOLOv8
- 이미지
- java
- 어탠션
- yolov11
- GIT
- 정리
- c3k2
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
글 보관함