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딥러닝 분야를 접하면 반드시 접하게 되는 CNN, RNN이 있다. 비전과 자연어의 기본 모델이라, 어떻게 작동이 되는지 처음부터 잘 알아두면 큰 틀의 과정을 잘 이해할 수 있다고 생각된다. 여기서는 RNN에 대해 이야기 해보려고 한다. 어떻게 사용하는지 사용법을 알고싶다면, 빠르게 다른 포스팅을 찾는게 더 좋을 수 있다. 정말 어떻게 계산되는지 설명해보고자 한다. RNN의 이론을 보면 이와같은 이미지를 안볼수가 없다. 대부분 이런 이미지를 통해 RNN이라 설명한다. 하지만, 개인적으로 너무 설명이 생략된 것이 많다고 생각한다. 개인적으로 이런 그림이 보다 직관적이라 생각한다. A,B,C,D는 단어 embedding (vector)이다. 하지만, 보지 못한 것이 하나 있다. 맨 왼쪽 '0' 이라는 노드....

Pytorch 2023. 1. 4. 18:49

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