ML에서 자주 사용되는 DT, RF, ET를 표로 한번 정리해보고자 한다. Boot Strap 사용 Feature 갯수 Split 방법 Aggregate Decision Tree X ALL Best X Random Forest O 분류: sqrt(ALL) 회귀 : ALL Best O Extra Tree X 분류: sqrt(ALL) 회귀: ALL Random O 이처럼 표로 간단하게 정리 할 수 있을 것 같다. Boot Strap 사용 여부, Split에 사용되는 feature 갯수, Split 방법, Aggregate(앙상블)여부로 나눠봤다. (사실, Extra Tree의 BootStrap은 sklearn에서 default로 False가 되어있어서 'X'로 표현했다. Extra Tree에서도 Boot S..
지금까지 Decision Tree, Random Forest를 살펴보았다. Extra Tree는 Random Forest와 살짝 다른 무작위성을 가지는 Tree이다. 혹시 Random Forest를 모른다면 밑에 링크를 보거나, 학습을 하고 오는 것을 추천한다. https://sims-solve.tistory.com/92 [ML] Random Forest - 정리 Decision Tree에 대한 사전지식이 필수적으로 필요합니다. Decision Tree에 대한 설명은 밑 링크를 참고하세요. https://sims-solve.tistory.com/88 [ML] 의사결정트리(Decision Tree) 정리 의사결정트리는 Forest 계열에 sims-solve.tistory.com 1. Extra Tree (..
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