[ML] 의사결정트리(Decision Tree) - Classification 손으로 구하기
이번 포스팅에는 직접 Decision Tree가 어떤 방식으로 분기하는지 그림으로만 보는 것이 아닌, 손으로 계산하여 정말 똑같은지 확인해보고자 한다. 만약, Decision Tree에 대해 잘 모르겠다면.. 정보를 찾아보고 오길 권한다. 밑에 링크를 참고해도 좋고... https://sims-solve.tistory.com/88 [ML] 의사결정트리(decision tree) 정리 의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가 sims-solve.tistory.com 해당 포스팅은 손으로 직접 트리를 구해..
머신러닝
2023. 2. 25. 17:31
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- CNN
- 초보자
- 정리
- python
- 백준
- 도커
- 이미지
- github
- GIT
- 알고리즘
- 욜로
- YOLOv8
- java
- 딥러닝
- 티스토리챌린지
- c3k2
- 어탠션
- GNN
- Tree
- 뜯어보기
- 깃
- V11
- YOLO
- 자바
- DeepLearning
- 오류
- 디텍션
- docker
- 오블완
- yolov11
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함