[ML] MCD ( Minimum Covariance Determinent ) - 1. 마할라노비스 거리 (Mahalanobis distances)
머신러닝중에 이상치 탐지 머신러닝을 찾다보니 MCD( Minimum Covariance Determinent ) 모델을 알게되었다. MCD모델을 공부하여 정리하는 글을 작성해보고자 한다. MCD는 최소 공분산 행렬을 만드는 데이터셋을 구축하고, 해당 데이터 셋의 피쳐들을 고려하여 데이터셋을 정규화시켜 유클리드 거리를 구하게 된다. 즉, 피쳐간 관계(맥락)을 고려 + 유클리드 거리 = 마할노비스 거리 가 되는 것이다. 마할라노비스 거리를 기준으로 이상치라 판단하기 때문에 마할라노비스 거리에 대해 정리해보고자 한다. https://angeloyeo.github.io/2022/09/28/Mahalanobis_distance.html 마할라노비스 거리 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io..
머신러닝
2023. 3. 26. 16:48
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