Sims의 문제해결 저장소

안녕하신가. 오늘은 Flask, 파이썬으로 웹을 만드는 법을 알아보고자 한다. 대개 파이썬으로 웹을 만들고자 하는 분들은 파이썬으로 무엇인가를 만들고 그것을 다른 사람들에게 보여주기 위해 접한다고 개인적으론 생각한다.(아님 말고...) 필자 또한 딥러닝 프로젝트를 혼자만 보기 아쉬워 Flask를 접하게 되었다. 또 지난번에 말했듯, 이미 파이썬으로 코딩을 마친 상태라 Flask로 웹서버를 구축한다면 이미 작성한 코드를 import하는것으로 쉽게 사용할 수 있을 것이라는 기대감 때문에 Flask를 접하기도 했다.(만약 Java로 서버를 구축한다면... python으로 코딩한 프로그램을 java언어로 바꾸거나 다른 작업을 거쳐야 하기 때문에.. 귀찮음... 할 줄도 모르고...) 자. 서론이 길었다. 바로 ..

*주의. 이 글은 Python코드를 기준으로 작성했습니다. 필자는 연예인 사진을 분류하는 딥러닝을 하고 있다. 고로 많은 사진의 연예인 사진이 필요하며, 그 파일의 이름 또한 일정하게 관리해야 하는 경우가 많으므로 이 코드를 찾게 됐다. 분명 필요한 사람들이 있을 것이며 어떻게 사용해야 하는지 또한 설명하고자 한다. import os name ='taeyeon' path = 'C:/Users/sim/Desktop/image/'+ name +'_face/'+name+'_face_close_resize(100x100)_ordered2' file_names = os.listdir(path) i = 0 for file_name in file_names: src = os.path.join(path, file_na..

저번 만든 CNN의 정확도는 60%대 ... 60%면 그냥 눈 가리고 아이유인지 수지인지 찍는 수준에 불과하다고 생각한다. 적어도 80~90% 정도는 나와야 어느 정도 구분할 줄 안다고 생각할 것이다. 정확도를 개선하기 위해 여러 가지 방법이 있다. 가장 기본적인 방법은 CNN을 더 깊고 넓게 쌓는 것. 하지만, 컴퓨터의 사양이 어느 정도 돼야 할 수 있을 것이고, training 시간도 GPU가 아닌 이상 엄청나게 오래 걸릴 것이다. 하지만 필자는 노트북으로 딥러닝을 하고 있다. 즉, GPU/좋은 성능의 컴퓨터가 아니라는 의미이다. 이런 사람들은 어떻게 해야 할까? 제목에도 써 놓았듯 'VGG16' 모델을 사용하는 것이다. 간단히 'VGG16'을 설명해 보자면.... CNN으로 이미지(고양이, 강아지,..