[Deep-learning] 2. DIY CNN모델 쌓기
저번엔 티처블 머신을 사용하여 빠르고 간단하며 강력한 모델을 맛봤습니다. 이젠 간단하지만은 않습니다. 하지만 저는 직업도 전문가도 아닌 취미로 하는 것이기에 최대한 간단하게 글을 써보겠습니다. CNN 예제의 대표주자 MNIST, 검색해보시면 손쉽게 누구나 따라 할 수 있습니다. 한번 해보고 오시면 도움이 되겠죠? 자, 만약 MNIST를 해보셨거나, CNN을 검색해보신 분들은 위와 같은 그림을 한 번쯤을 봤을 겁니다. 이걸 보고 있으면 CNN이 어떤 건지는 대강 알지도 모르지만(난 잘 모르겠음), 정작 우리에게 필요한 건 눈으로 보이는 코드라고 생각합니다. 코드로 바로 넘어가죠. #코드1 # 모델 구성 new_model = models.Sequential() # 들어오는 이미지는 100 100 3 / Co..
Deep-learning
2020. 8. 11. 14:24
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- java
- 딥러닝
- 백준
- YOLO
- YOLOv8
- 초보자
- 알고리즘
- 도커
- 욜로
- 뜯어보기
- 이미지
- 오류
- python
- CNN
- yolov11
- 깃
- 디텍션
- c3k2
- 오블완
- GNN
- docker
- 정리
- 자바
- V11
- DeepLearning
- 티스토리챌린지
- 어탠션
- github
- Tree
- GIT
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함