[ML] Decision Tree vs Random Forest vs Extra Tree 표 비교
ML에서 자주 사용되는 DT, RF, ET를 표로 한번 정리해보고자 한다. Boot Strap 사용 Feature 갯수 Split 방법 Aggregate Decision Tree X ALL Best X Random Forest O 분류: sqrt(ALL) 회귀 : ALL Best O Extra Tree X 분류: sqrt(ALL) 회귀: ALL Random O 이처럼 표로 간단하게 정리 할 수 있을 것 같다. Boot Strap 사용 여부, Split에 사용되는 feature 갯수, Split 방법, Aggregate(앙상블)여부로 나눠봤다. (사실, Extra Tree의 BootStrap은 sklearn에서 default로 False가 되어있어서 'X'로 표현했다. Extra Tree에서도 Boot S..
머신러닝
2023. 2. 28. 18:40
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