본문 바로가기 메뉴 바로가기

Sims의 문제해결 저장소

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

Sims의 문제해결 저장소

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (141)
    • 회고 (1)
    • JAVA (14)
    • Deep-learning (38)
    • 적어놓으면 쓸모있는 코드 (11)
    • Flask (2)
    • 오류해결 (7)
    • 머신러닝 (17)
    • 자료구조 (0)
    • 깃(Git) & 도커(Docker) (20)
    • 서버(Server) (6)
    • Pytorch (8)
    • 논문 (1)
    • 알고리즘 (5)
    • C & C++ (1)
  • 방명록

CPU (1)
[pytorch] gpu가 cpu보다 느리거나 같을 때.

Cifa10 예제를 하고 있었는데 gpu를 사용하면 cpu보다 시간이 더 오래 걸리는 현상을 발견했다. 이유를 먼저 말하자면, 모델의 파라미터가 너무적기 때문이다. 모델의 파라미터 수가 너무 적으면 연산이 그만큼 적어지고, GPU를 사용하나 CPU를 사용하나 큰 차이가 없게된다. 또, 데이터를 to(device)로 gpu로 보내기때문에 그만큼 +@ 시간이 추가 되어 GPU의 시간이 더 오래 걸릴 수도 있다.. 그러니 혹시 gpu의 속도와 cpu의 속도가 비슷하다고 느껴진다면.. 모델의 복잡도를 한번 살펴보길 바란다.

Pytorch 2023. 1. 9. 18:55
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • LLM
  • 딥러닝
  • 뜯어보기
  • 이미지
  • YOLO
  • V11
  • python
  • java
  • 어탠션
  • 깃
  • 도커
  • 오블완
  • 초보자
  • 오류
  • Tree
  • 자바
  • 티스토리챌린지
  • YOLOv8
  • DeepLearning
  • docker
  • CNN
  • github
  • yolov11
  • 파이썬
  • 알고리즘
  • 정리
  • GNN
  • 욜로
  • c3k2
  • GIT
more
«   2026/02   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바