[ML] 의사결정트리(Decision Tree) 정리
의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가고자 글을 작성한다. 이름에서도 알 수 있듯 tree모양을 띄는 알고리즘이다. 자료구조에서 Tree구조를 안다면 보다 도움이 될것이다. 이러한 구조를 Tree구조라고 한다. 하나의 root node로부터 자식노드로 점점 깊이 뻗어나가는 모습을 볼 수 있다. Tree 구조의 자식node로 분기를 하여 탐색에 용이하도록 해주는 장점이 있다. 왜 트리인고 하니.. 그래프를 뒤집어보면 위로 뻗어있는 나무와 비슷하다. 뿌리로부터 가지가 뻗어나가는 모습... Decision..
머신러닝
2023. 2. 25. 15:20
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