Sims의 문제해결 저장소

이전 포스팅에서는 마할라노비스 거리가 무엇인지 알아보았다. 마할라노비스 거리를 모른다면 해당 링크를 참고하여 공부하고 오길 바란다. https://angeloyeo.github.io/2022/09/28/Mahalanobis_distance.html 마할라노비스 거리 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io MCD모델에 들어가기 앞서, 기본적으로 몇가지 알고 넘어가야 할 것이 존재한다. 1) 공분산 2개의 확률변수의 상관'관계' 만을 나타내는 값 ( Positive- 양수, Negative- 음수, None- 0 인지 관계만 나타내줌. 강도 X) 관계만 알 수 있는 이유는... X와 Y 두 변수가 있을때, 어느 한쪽의 단위 (e.g.) 몸무게를 Kg 으로 표시하던 걸 g으로 표시하게 되..

머신러닝중에 이상치 탐지 머신러닝을 찾다보니 MCD( Minimum Covariance Determinent ) 모델을 알게되었다. MCD모델을 공부하여 정리하는 글을 작성해보고자 한다. MCD는 최소 공분산 행렬을 만드는 데이터셋을 구축하고, 해당 데이터 셋의 피쳐들을 고려하여 데이터셋을 정규화시켜 유클리드 거리를 구하게 된다. 즉, 피쳐간 관계(맥락)을 고려 + 유클리드 거리 = 마할노비스 거리 가 되는 것이다. 마할라노비스 거리를 기준으로 이상치라 판단하기 때문에 마할라노비스 거리에 대해 정리해보고자 한다. https://angeloyeo.github.io/2022/09/28/Mahalanobis_distance.html 마할라노비스 거리 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io..