Sims의 문제해결 저장소

ML에서 자주 사용되는 DT, RF, ET를 표로 한번 정리해보고자 한다. Boot Strap 사용 Feature 갯수 Split 방법 Aggregate Decision Tree X ALL Best X Random Forest O 분류: sqrt(ALL) 회귀 : ALL Best O Extra Tree X 분류: sqrt(ALL) 회귀: ALL Random O 이처럼 표로 간단하게 정리 할 수 있을 것 같다. Boot Strap 사용 여부, Split에 사용되는 feature 갯수, Split 방법, Aggregate(앙상블)여부로 나눠봤다. (사실, Extra Tree의 BootStrap은 sklearn에서 default로 False가 되어있어서 'X'로 표현했다. Extra Tree에서도 Boot S..

Decision Tree에 대한 사전지식이 필수적으로 필요합니다. Decision Tree에 대한 설명은 밑 링크를 참고하세요. https://sims-solve.tistory.com/88 [ML] 의사결정트리(Decision Tree) 정리 의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가 sims-solve.tistory.com 1. Random Forest란? 간단하게 말해서 Random Forest는 이전에 살펴보았던, Decision Tree를 많이 만들어 하나의 결과를 예측하는 방식이다. 즉, 집단지..