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stacking (1)
[pytorch] tensor concat / stack 차이점

pytorch tensor를 이용하다보면, a,b,c tensor를 하나로 합치는 경우가 필요하다. 그때 사용하는 것은 concat, stack 함수를 이용해서 사용하면 될텐데... 조금의 차이가 존재한다. 예시를 통해 정리해보고자 한다. 1. concat - pandas를 자주 사용하는 개발자들은 pd.concat을 종종 사용할 것이다. 이때 concat이 torch에도 같다고 생각하면 된다. 한마디로 정리하자면, concat은 기존 shape을 유지한다. 예제를 보자. x = [[1,2], [3,4]] / y = [[4,5],[6,7]] 를 선언하였다. shape은 (2,2) 이다. shape을 잘 기억하길 바란다. 단순 concat을 진행하게 되면, defalut = dim 0 이므로 세번째 처럼 ..

Pytorch 2022. 12. 27. 20:31
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