1. 그래픽카드 드라이버 설치 1) 그래픽카드 드라이버 설치 여부 확인 nvidia-smi 명령어를 cmd 나 anaconda prompt 에서 입력 그래픽카드 드라이버 설치가 되어있는 경우 : 위와같은 모습을 보여주지 않는다면, 그래픽카드 드라이버 설치가 안되어 있는것. https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=kr Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com 해당 링크를 통해 자신의 제품명을 입력하여 드라이버 설치를 진행하여 "nvidia-smi"명령어를 다시 실행하여 잘 설치 되었는지 확인. 2. CUDA Toolki..
현재 video data를 가지고 분류하는 테스크 대회를 진행하고 있다. 이미지 증량은 경험이 있지만, video의 증량은 경험이 전무하기에 조금 애 먹었다. 하지만, video는 연속적인 이미지의 집합이므로, 결국 이미지 증량과 거의 동일하다. def get_frames(path): cap = cv2.VideoCapture(path) frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) imgs = [] for fidx in range(frames): _, img = cap.read() img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) imgs.append(img) ret = {f"image{i}":imgs[i] for i in range(1,..
pytorch tensor를 이용하다보면, a,b,c tensor를 하나로 합치는 경우가 필요하다. 그때 사용하는 것은 concat, stack 함수를 이용해서 사용하면 될텐데... 조금의 차이가 존재한다. 예시를 통해 정리해보고자 한다. 1. concat - pandas를 자주 사용하는 개발자들은 pd.concat을 종종 사용할 것이다. 이때 concat이 torch에도 같다고 생각하면 된다. 한마디로 정리하자면, concat은 기존 shape을 유지한다. 예제를 보자. x = [[1,2], [3,4]] / y = [[4,5],[6,7]] 를 선언하였다. shape은 (2,2) 이다. shape을 잘 기억하길 바란다. 단순 concat을 진행하게 되면, defalut = dim 0 이므로 세번째 처럼 ..
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