Sims의 문제해결 저장소

해당 포스팅은 YOLO의 가장 기초가 되는 V1을 정리하고자 합니다. YOLO의 관심을 가지고 살펴본 분들은 현재 기준 v10까지 나온걸 알고 있을겁니다.그리고, YOLO가 object detecting, segmentation 등 테스크를 수행 할 수 있다는 것도 알고 있을겁니다.여기서는 Detecting을 한번 살펴볼까 합니다. v10까지 나왔지만, v1을 이야기 하는건 YOLO의 기본을 알고 변경되는 사항들을 아는것이 좋다고 생각해서 입니다.해당 포스팅은 해당 유튜브 영상을 참고하여 작성하였습니다https://www.youtube.com/watch?v=zgbPj4lSc58&t=765s  YOLO는 실시간으로 사진에서 object(객체)를 인식하여 위치, Class를 분류해주는 모델이다.기존 RCNN..

이전 포스팅에서는 마할라노비스 거리가 무엇인지 알아보았다. 마할라노비스 거리를 모른다면 해당 링크를 참고하여 공부하고 오길 바란다. https://angeloyeo.github.io/2022/09/28/Mahalanobis_distance.html 마할라노비스 거리 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io MCD모델에 들어가기 앞서, 기본적으로 몇가지 알고 넘어가야 할 것이 존재한다. 1) 공분산 2개의 확률변수의 상관'관계' 만을 나타내는 값 ( Positive- 양수, Negative- 음수, None- 0 인지 관계만 나타내줌. 강도 X) 관계만 알 수 있는 이유는... X와 Y 두 변수가 있을때, 어느 한쪽의 단위 (e.g.) 몸무게를 Kg 으로 표시하던 걸 g으로 표시하게 되..