Sims의 문제해결 저장소

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이번 포스팅은 GBM Regressor가 어떤 방식으로 동작하고, split 하는지 간단하게 손으로 구하는 포스팅이다. GBM의 기본적인 이론을 숙지한 후 보는 것을 추천드린다. https://sims-solve.tistory.com/96 [ML] GBM(Gradient Boosting Machine) - 정리 이번 포스팅에는 직접 GBM(Gradient Boosting Machine)을 살펴보려고 한다. boosting의 개념을 모른다면, 이전 글 ada boost를 보고 오길 바란다. boosting의 의미를 알아야 GBM을 알아가는데 직관적으로 와닿을 sims-solve.tistory.com 일단, GBM의 학습 과정을 간단하게 기술해 보았다. 밑 [그림 1]을 보고 천천히 이해해 보기 바란다. 딱..

의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가고자 글을 작성한다. 이름에서도 알 수 있듯 tree모양을 띄는 알고리즘이다. 자료구조에서 Tree구조를 안다면 보다 도움이 될것이다. 이러한 구조를 Tree구조라고 한다. 하나의 root node로부터 자식노드로 점점 깊이 뻗어나가는 모습을 볼 수 있다. Tree 구조의 자식node로 분기를 하여 탐색에 용이하도록 해주는 장점이 있다. 왜 트리인고 하니.. 그래프를 뒤집어보면 위로 뻗어있는 나무와 비슷하다. 뿌리로부터 가지가 뻗어나가는 모습... Decision..