Sims의 문제해결 저장소

ML에서 자주 사용되는 DT, RF, ET를 표로 한번 정리해보고자 한다. Boot Strap 사용 Feature 갯수 Split 방법 Aggregate Decision Tree X ALL Best X Random Forest O 분류: sqrt(ALL) 회귀 : ALL Best O Extra Tree X 분류: sqrt(ALL) 회귀: ALL Random O 이처럼 표로 간단하게 정리 할 수 있을 것 같다. Boot Strap 사용 여부, Split에 사용되는 feature 갯수, Split 방법, Aggregate(앙상블)여부로 나눠봤다. (사실, Extra Tree의 BootStrap은 sklearn에서 default로 False가 되어있어서 'X'로 표현했다. Extra Tree에서도 Boot S..

Decision Tree에 대한 사전지식이 필수적으로 필요합니다. Decision Tree에 대한 설명은 밑 링크를 참고하세요. https://sims-solve.tistory.com/88 [ML] 의사결정트리(Decision Tree) 정리 의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가 sims-solve.tistory.com 1. Random Forest란? 간단하게 말해서 Random Forest는 이전에 살펴보았던, Decision Tree를 많이 만들어 하나의 결과를 예측하는 방식이다. 즉, 집단지..

지금까지 Decision Tree의 분류/회귀가 어떻게 동작하는지 알아보는 시간을 가졌다. 혹시 잘 모른다면 밑에 링크를 통해 보고 오는 것을 추천한다. https://sims-solve.tistory.com/89 [ML] 의사결정트리(Decision Tree) - Classicifation 손으로 구하기 이번 포스팅에는 직접 Decision Tree가 어떤 방식으로 분기하는지 그림으로만 보는 것이 아닌, 손으로 계산하여 정말 똑같은지 확인해보고자 한다. 만약, Decision Tree에 대해 잘 모르겠다면.. 정보를 sims-solve.tistory.com https://sims-solve.tistory.com/90 [ML] 의사결정트리(Decision Tree) - Regression 손으로 구하기 ..