이번 포스팅에는 직접 Decision Tree가 어떤 방식으로 분기하는지 그림으로만 보는 것이 아닌, 손으로 계산하여 정말 똑같은지 확인해보고자 한다. 만약, Decision Tree에 대해 잘 모르겠다면.. 정보를 찾아보고 오길 권한다. 밑에 링크를 참고해도 좋고... https://sims-solve.tistory.com/88 [ML] 의사결정트리(decision tree) 정리 의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가 sims-solve.tistory.com 해당 포스팅은 손으로 직접 트리를 구해..
의사결정트리는 Forest 계열에 가장 base로 사용되는 모델이다. RandomForest , Extra Tree, 일부 Boosting계열 모델에서 n개의 decision tree가 사용되므로 의사결정 트리를 상세하고 정확하게 공부하고 넘어가고자 글을 작성한다. 이름에서도 알 수 있듯 tree모양을 띄는 알고리즘이다. 자료구조에서 Tree구조를 안다면 보다 도움이 될것이다. 이러한 구조를 Tree구조라고 한다. 하나의 root node로부터 자식노드로 점점 깊이 뻗어나가는 모습을 볼 수 있다. Tree 구조의 자식node로 분기를 하여 탐색에 용이하도록 해주는 장점이 있다. 왜 트리인고 하니.. 그래프를 뒤집어보면 위로 뻗어있는 나무와 비슷하다. 뿌리로부터 가지가 뻗어나가는 모습... Decision..
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