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딥러닝을 처음 접하면 vision, NLP 분야를 접하게 된다. 가장 익숙하면서 가장 인기가 많은 분야이다. 하지만, 이 외 분야인 오디오, 생성, 그래프 등등.. 많은 분야가 존재하며 딥러닝을 공부하다 보면 어느순간 다양한 분야를 접해야만 할 것이다.

그 중 2개의 그래프 관련 대회를 참여하면서, 그래프(GNN)에 대한 관심이 많아졌다.

 

그래프 관련 라이브러리도 다양하게 존재한다. 그 중 필자는 DGL 라이브러리를 사용하여 그래프 관련 task를 진행하였다.

DGL은 https://docs.dgl.ai/ 해당 사이트를 통해 여러 example을 제공하고 있고, 필자도 해당 사이드의 설명을 보고 처음에 공부하였지만, 점점 설명이 생략되고 이론적으로는 이해하겠지만, 실질적 코드로는 어떻게 짜여지고, 구동되는지 알기 힘들다.

특히, homo(동종) 그래프 일때는 명확하지만, hetero(이종) 그래프에서는 더욱 더 설명이나 예제가 없다.

 

여러 사이트를 찾아 해맸지만, 필자가 만족할 만한 hetero 그래프 예제나 설명이 없어서, 직접 예제를 만들어 git에 올리는 프로젝트를 하고자 한다.

 

GNN에 관심이 있으신 분들에게 도움이 되길 바란다.

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