Sims의 문제해결 저장소

딥러닝을 처음 접하면 vision, NLP 분야를 접하게 된다. 가장 익숙하면서 가장 인기가 많은 분야이다. 하지만, 이 외 분야인 오디오, 생성, 그래프 등등.. 많은 분야가 존재하며 딥러닝을 공부하다 보면 어느순간 다양한 분야를 접해야만 할 것이다. 그 중 2개의 그래프 관련 대회를 참여하면서, 그래프(GNN)에 대한 관심이 많아졌다. 그래프 관련 라이브러리도 다양하게 존재한다. 그 중 필자는 DGL 라이브러리를 사용하여 그래프 관련 task를 진행하였다. DGL은 https://docs.dgl.ai/ 해당 사이트를 통해 여러 example을 제공하고 있고, 필자도 해당 사이드의 설명을 보고 처음에 공부하였지만, 점점 설명이 생략되고 이론적으로는 이해하겠지만, 실질적 코드로는 어떻게 짜여지고, 구동되..

이번 포스팅에서는 Graph SAGE라 불리는 layer는 어떻게 node를 업데이트 하는지 수식을 살펴보고자 한다. 혹시, GCN 수식을 보지 못한 사람은 첫번째 포스팅을 보고 수식에 대한 두려움을 없애고 오는 것을 추천한다.! https://sims-solve.tistory.com/69 GNN 수학식 뜯어보기 - 1. GCN GNN을 공부하다 보면 반드시 접하게 되는 3가지 레이어가 있다. 1. GCN 2. Graph SAGE 3. GAT(Graph Attation) 공부를 하다보면.. 수학식이 나오면 뭔가 좌절감이 들고 못할 것만 같은 생각이 드는데, 이번 기 sims-solve.tistory.com 간단하게 Graph SAGE내용을 이야기 하고 들어가보자. GNN,GCN의 경우에는 노드들의 fea..