오차 역전파 정리(개인적 생각)
딥러닝 공부를 지속적으로 해왔지만.. 늘 모델만 어떻게 구성되어있는지 살펴보는 삶을 살고있었다. 마음 한 편 어딘가 가장 중요하다고 생각되는 오차 역전파에 대한 응어리(?)가 남아있었다. 오차 역전파의 원리는 알지만.. 대충 알고 있다는 생각이 들어 이번에 간단한 계산을 통해 완전히 이해해보려 한다. 이와 같이 딥러닝을 구성해보았다고 가정해보자. 이와 같이 y-hat 을 예측하는 모델이 있다고 가정해보자. 우리는 w1,w2 / w3,w4를 업데이트 하여 해당 모델에서 y-hat을 가장 잘 예측 할 수 있도록 만들어야 한다. 여기서 'w1,w2/ w3,w4를 업데이트' 한다는 개념이 가장 중요하다고 개인적으로 생각한다. 이유는 간단하다. 유튜브나 강의 들을 듣다보면, 아래와 같이 체인룰에 의하여 구한다고 ..
Deep-learning
2022. 9. 6. 22:39
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